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敏感照片扫描工具的误报

检测器识别视觉模式。它不理解图像之间的关系、医学背景、艺术、幽默,也不理解图像对你的意义。

作者:Dmytro Polianskyi已发布 更新 由 Sensitivity 的开发者发布
四种可能的结果

标记并非最终裁决

  • 已标记
    敏感且已标记

    检查上下文中的建议。

  • 已标记
    无害但已标记

    误报。您可以保留该文件。

  • 未标记
    敏感但错过了

    错过的项目可能会保留在结果之外。

  • 未标记
    无害且未标记

    结果仍然取决于来源和模型。

使用建议来确定审核的优先顺序。切勿将结果视为证书。

什么是假阳性

误报是指将普通或可接受的图像错误地分类为可能敏感的图像。海滩、运动、肤色背景、艺术作品、医学照片、裁剪过的身体部位以及屏幕截图等,都可能与裸露检测器识别出的敏感内容模式相似。

假阴性也很重要

漏检是指检测器未能检测到的私人内容。光线不足、构图不寻常、过度裁剪、衣物遮挡、物体过小、插图以及采样帧之间的视频片段都会增加检测难度。因此,扫描器无法保证图库完全干净。

阈值用一个错误换取另一个错误

宽泛的阈值可以筛选出更多匹配项,但也会遗漏更多普通图片。严格的阈值可以缩小列表范围,但也会遗漏一些含义模糊的内容。并不存在一个能够反映每个人对“隐私”定义的通用设置。

安全审查政策

  1. 将结果列表视为队列,而不是结论。
  2. 打开全分辨率照片或足够多的视频时间线以了解其内容。
  3. 检查同一时刻的相邻项目。
  4. 保持删除选择足够小以便验证。
  5. 清理后查看最近删除的内容。
  6. 对于缺少项目会造成严重后果的日期或情况,使用手动通行证。
切勿自动删除

隐私工具应减少审查工作,而不会将不确定的模型输出变成不可逆转的行为。

隐私和准确性是不同的问题

设备端处理是指在分类发生的地方进行处理。但这并不能使检测器完美无缺。请检查媒体的去向、是否需要帐户、结果的存储位置,以及是否对每个操作进行审核。

Sensitivity 如何使用结果

Sensitivity 分析设备上的媒体文件,并显示可能匹配的文件供审核。保存的结果受设备身份验证保护。该程序不会上传媒体文件进行分类,也不会自动删除任何内容。用户可自行决定保留、隐藏或删除每个项目。

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