Fałszywie pozytywne wyniki skanerów zdjęć o wrażliwej treści
Detektor rozpoznaje wzorce wizualne. Nie rozumie relacji, kontekstu medycznego, sztuki, humoru ani tego, dlaczego obraz jest dla Ciebie ważny.
Oznaczenie nie jest ostatecznym werdyktem
- OznaczonoWrażliwe i oznaczone
Sprawdź sugestię w kontekście.
- OznaczonoNieszkodliwy, ale oznaczony
Fałszywy wynik pozytywny. Możesz zachować plik.
- NieoflagowaneSensowne, ale nieodebrane
Pominięty element może pozostać poza wynikami.
- NieoflagowaneNieszkodliwy i nieoznaczony
Wyniki nadal zależą od źródła i modelu.
Skorzystaj z sugestii, aby nadać swojej recenzji priorytet. Nigdy nie traktuj wyniku jako certyfikatu.
Czym jest fałszywie pozytywny wynik
Fałszywie dodatni wynik to obraz sklasyfikowany jako prawdopodobnie wrażliwy. Plaże, sport, tła w kolorze skóry, dzieła sztuki, zdjęcia medyczne, przycięte sylwetki i zrzuty ekranu mogą przypominać wzory, które detektor nagości kojarzy z treściami wrażliwymi.
Fałszywe negatywy również mają znaczenie
Fałszywy wynik negatywny to treść prywatna, której detektor nie sugeruje. Słabe oświetlenie, nietypowe kadrowanie, mocne kadrowanie, ubrania, małe obiekty, ilustracje i momenty wideo pomiędzy próbkowanymi klatkami mogą utrudniać detekcję. Dlatego skaner nie może potwierdzić, że biblioteka jest czysta.
Progi zamieniają jeden błąd na inny
Szeroki próg może ujawnić więcej możliwych dopasowań, ale także bardziej pospolite obrazy. Ścisły próg może skrócić listę, jednocześnie pomijając niejednoznaczne treści. Nie ma uniwersalnego ustawienia, które odzwierciedlałoby definicję prywatności dla każdej osoby.
Bezpieczna polityka przeglądu
- Listę wyników należy traktować jako kolejkę, a nie wniosek.
- Otwórz zdjęcie w pełnej rozdzielczości lub wystarczającą ilość osi czasu wideo, aby je zrozumieć.
- Sprawdź sąsiednie elementy w tym samym momencie.
- Utrzymuj wybór opcji do usunięcia na tyle mały, aby umożliwić weryfikację.
- Przejrzyj ostatnio usunięte po każdym czyszczeniu.
- Użyj ręcznego przepustu w przypadku dat lub kontekstów, w których pominięcie elementu miałoby znaczenie.
Narzędzie ochrony prywatności powinno ograniczyć pracę związaną z przeglądem, nie zmieniając przy tym niepewnego wyniku modelu w nieodwracalną czynność.
Prywatność i dokładność to różne kwestie
Przetwarzanie na urządzeniu odpowiada na pytanie, gdzie odbywa się klasyfikacja. Nie czyni to detektora idealnym. Sprawdź, gdzie trafiają media, czy wymagane jest konto, gdzie przechowywane są wyniki i czy przeglądasz każdą akcję.
Jak Sensitivity wykorzystuje wyniki
Sensitivity analizuje multimedia na urządzeniu i wyświetla prawdopodobne dopasowania do wglądu. Zapisane wyniki są chronione uwierzytelnianiem urządzenia. Nie przesyła multimediów do klasyfikacji ani nie usuwa ich automatycznie. Użytkownik decyduje, czy zachować, ukryć czy usunąć każdy element.