Falsch-positive Ergebnisse bei Scannern für sensible Fotos
Ein Detektor erkennt visuelle Muster. Er versteht keine Zusammenhänge, medizinische Zusammenhänge, Kunst, Humor oder warum ein Bild für Sie von Bedeutung ist.
Markiert ist kein endgültiges Urteil
- MarkiertSensibel und gekennzeichnet
Untersuchen Sie den Vorschlag im Kontext.
- MarkiertHarmlos, aber angeschlagen
Ein falsch positives Ergebnis. Sie können die Datei behalten.
- Nicht markiertEmpfindlich, aber vermisst
Ein verpasster Artikel kann außerhalb der Ergebnisse bleiben.
- Nicht markiertHarmlos und nicht markiert
Die Ergebnisse hängen immer noch von der Quelle und dem Modell ab.
Verwenden Sie Vorschläge, um Ihre Bewertung zu priorisieren. Behandeln Sie das Ergebnis niemals als Zertifikat.
Was ist ein falsch positives Ergebnis?
Ein falsch positives Ergebnis liegt vor, wenn ein gewöhnliches oder unbedenkliches Bild fälschlicherweise als potenziell sensibel eingestuft wird. Strandaufnahmen, Sportbilder, hautfarbene Hintergründe, Kunstwerke, medizinische Fotos, beschnittene Körper und Screenshots können Mustern ähneln, die ein Nacktheitsdetektor mit sensiblen Inhalten in Verbindung bringt.
Auch falsch-negative Ergebnisse zählen.
Ein falsch negatives Ergebnis liegt vor, wenn der Detektor keine privaten Inhalte erkennt. Schwache Lichtverhältnisse, ungewöhnliche Bildausschnitte, starker Beschnitt, Kleidung, kleine Objekte, Illustrationen und Videosequenzen zwischen den einzelnen Abtastbildern können die Erkennung erschweren. Daher kann ein Scanner nicht garantieren, dass eine Bibliothek frei von solchen Inhalten ist.
Schwellenwerte tauschen einen Fehler gegen einen anderen
Ein breiter Schwellenwert kann zwar mehr mögliche Treffer, aber auch mehr gewöhnliche Bilder anzeigen. Ein strenger Schwellenwert kann eine kürzere Liste erzeugen, dabei aber mehrdeutige Inhalte ausblenden. Es gibt keine universelle Einstellung, die die individuelle Definition von Privatsphäre widerspiegelt.
Eine sichere Überprüfungsrichtlinie
- Behandeln Sie die Ergebnisliste als Warteschlange, nicht als Ergebnis.
- Öffnen Sie das Foto in voller Auflösung oder einen ausreichenden Ausschnitt aus der Video-Timeline, um es zu verstehen.
- Überprüfe benachbarte Elemente vom selben Zeitpunkt.
- Die Löschauswahl sollte so klein sein, dass eine Überprüfung möglich ist.
- Rezension kürzlich nach einer Bereinigung gelöscht.
- Verwenden Sie einen manuellen Durchlauf für Datumsangaben oder Kontexte, bei denen das Fehlen eines Elements von Bedeutung wäre.
Ein Datenschutztool sollte den Überprüfungsaufwand reduzieren, ohne aus einem unsicheren Modellergebnis eine irreversible Maßnahme zu machen.
Datenschutz und Genauigkeit sind unterschiedliche Fragen
Die Verarbeitung auf dem Gerät gibt Aufschluss darüber, wo die Klassifizierung stattfindet. Sie macht einen Detektor jedoch nicht perfekt. Prüfen Sie, wohin die Mediendateien gelangen, ob ein Konto erforderlich ist, wo die Ergebnisse gespeichert werden und ob Sie jede Aktion überprüfen.
Wie Sensitivity Ergebnisse verwendet
Sensitivity analysiert Medien auf dem Gerät und zeigt mögliche Treffer zur Überprüfung an. Gespeicherte Ergebnisse sind durch Geräteauthentifizierung geschützt. Es werden keine Medien zur Klassifizierung hochgeladen und nichts automatisch gelöscht. Der Benutzer entscheidet, ob er die einzelnen Elemente behält, ausblendet oder löscht.