ผลบวกลวงในการสแกนรูปภาพที่มีเนื้อหาละเอียดอ่อน
ตัวตรวจจับจะจดจำรูปแบบภาพ มันไม่เข้าใจความสัมพันธ์ บริบททางการแพทย์ ศิลปะ อารมณ์ขัน หรือเหตุผลว่าทำไมภาพนั้นจึงมีความสำคัญต่อคุณ
ติดธงไม่ใช่คำตัดสินขั้นสุดท้าย
- ติดธงแล้วละเอียดอ่อนและติดธงทำเครื่องหมาย
ตรวจสอบข้อเสนอแนะในบริบท
- ติดธงแล้วไม่เป็นอันตรายแต่ถูกตั้งค่าสถานะ
ผลบวกลวง คุณสามารถเก็บไฟล์.
- ไม่ถูกตั้งค่าสถานะละเอียดอ่อนแต่พลาดไป
รายการที่พลาดอาจยังคงอยู่นอกผลลัพธ์ได้
- ไม่ถูกตั้งค่าสถานะไม่เป็นอันตรายและไม่ถูกตั้งค่าสถานะ
ผลลัพธ์ยังคงขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาและรุ่น
ใช้คำแนะนำเพื่อจัดลำดับความสำคัญของรีวิวของคุณ อย่าถือว่าผลลัพธ์เป็นใบรับรอง
ผลบวกเท็จคืออะไร
ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด (false positive) คือภาพธรรมดาหรือภาพที่ยอมรับได้ แต่ถูกจัดประเภทว่าอาจเป็นภาพที่ละเอียดอ่อน ชายหาด กีฬา พื้นหลังสีเนื้อ งานศิลปะ ภาพถ่ายทางการแพทย์ ร่างกายที่ถูกตัดแต่ง และภาพหน้าจอ อาจมีลักษณะคล้ายกับรูปแบบที่ตัวตรวจจับภาพเปลือยเชื่อมโยงกับเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน
ผลลัพธ์เชิงลบที่ผิดพลาดก็สำคัญเช่นกัน
ผลลัพธ์ที่เป็นเท็จเชิงลบ คือ เนื้อหาส่วนตัวที่ตัวตรวจจับไม่แนะนำ แสงน้อย การจัดเฟรมภาพที่ผิดปกติ การครอบตัดภาพมากเกินไป เสื้อผ้า วัตถุขนาดเล็ก ภาพประกอบ และช่วงเวลาในวิดีโอระหว่างเฟรมที่สุ่มตัวอย่าง ล้วนทำให้การตรวจจับทำได้ยากขึ้น นี่คือเหตุผลที่เครื่องสแกนไม่สามารถรับรองได้ว่าคลังภาพนั้นสะอาดหมดจด
เกณฑ์การแลกเปลี่ยนข้อผิดพลาดหนึ่งกับข้อผิดพลาดอื่น
การกำหนดเกณฑ์ที่กว้างอาจทำให้พบภาพที่ตรงกันได้มากขึ้น แต่ก็อาจทำให้พบภาพทั่วไปมากขึ้นด้วย การกำหนดเกณฑ์ที่เข้มงวดอาจทำให้ได้รายการที่สั้นลง แต่ก็อาจพลาดเนื้อหาที่ไม่ชัดเจนไปได้ ไม่มีค่ากำหนดใดที่ใช้ได้กับทุกความหมายของคำว่า "ส่วนตัว"
นโยบายการรีวิวที่ปลอดภัย
- ถือว่ารายการผลลัพธ์เป็นคิว ไม่ใช่ข้อสรุป
- เปิดดูรูปภาพความละเอียดสูงหรือไทม์ไลน์วิดีโอให้เพียงพอเพื่อทำความเข้าใจ
- ตรวจสอบรายการที่อยู่ใกล้เคียงจากช่วงเวลาเดียวกัน
- ควรจำกัดการเลือกการลบให้มีขนาดเล็กพอที่จะตรวจสอบได้
- รีวิวที่ถูกลบไปเมื่อเร็ว ๆ นี้หลังจากการล้างข้อมูล
- ใช้การป้อนด้วยตนเองสำหรับวันที่หรือบริบทที่การขาดรายการใดรายการหนึ่งอาจส่งผลกระทบ
เครื่องมือความเป็นส่วนตัวควรลดภาระงานตรวจสอบโดยไม่ทำให้ผลลัพธ์ของแบบจำลองที่ไม่แน่นอนกลายเป็นการกระทำที่ไม่สามารถย้อนกลับได้
ความเป็นส่วนตัวและความถูกต้องเป็นคนละเรื่องกัน
การประมวลผลบนอุปกรณ์ตอบคำถามว่าการจำแนกประเภทเกิดขึ้นที่ใด แต่ไม่ได้ทำให้เครื่องตรวจจับสมบูรณ์แบบ ตรวจสอบว่าสื่อไปที่ใด จำเป็นต้องมีบัญชีหรือไม่ ผลลัพธ์ถูกจัดเก็บไว้ที่ใด และคุณตรวจสอบการกระทำแต่ละครั้งหรือไม่
Sensitivity ใช้ผลลัพธ์อย่างไร
Sensitivity วิเคราะห์สื่อบนอุปกรณ์และแสดงรายการที่น่าจะตรงกันเพื่อตรวจสอบ ผลลัพธ์ที่บันทึกไว้ได้รับการปกป้องด้วยการตรวจสอบสิทธิ์ของอุปกรณ์ ไม่ได้อัปโหลดสื่อเพื่อจัดประเภทและไม่ได้ลบอะไรโดยอัตโนมัติ ผู้ใช้เป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเก็บ ซ่อน หรือลบแต่ละรายการ