Falske positive resultater i skannere for sensitive bilder
En detektor gjenkjenner visuelle mønstre. Den forstår ikke relasjoner, medisinsk kontekst, kunst, humor eller hvorfor et bilde er viktig for deg.
Flagget er ikke en endelig dom
- FlaggetFølsom og flagget
Inspiser forslaget i sammenheng.
- FlaggetUfarlig, men flagget
En falsk positiv. Du kan beholde filen.
- Ikke flaggetFølsom, men savnet
Et ubesvart element kan forbli utenfor resultatene.
- Ikke flaggetUfarlig og ikke flagget
Resultatene avhenger fortsatt av kilden og modellen.
Bruk forslag til å prioritere anmeldelsen din. Behandle aldri resultatet som et sertifikat.
Hva en falsk positiv er
En falsk positiv er et vanlig eller akseptabelt bilde klassifisert som sannsynligvis sensitivt. Strender, sport, hudfargede bakgrunner, kunstverk, medisinske bilder, beskårne kropper og skjermbilder kan ligne på mønstre som en nakenhetsdetektor forbinder med sensitivt innhold.
Falske negative resultater er også viktige
En falsk negativ er privat innhold som detektoren ikke foreslår. Dårlig lys, uvanlig komposisjon, mye beskjæring, klær, små motiver, illustrasjoner og videoøyeblikk mellom samplede bilder kan gjøre deteksjonen vanskeligere. Derfor kan ikke en skanner bekrefte at et bibliotek er rent.
Terskler bytter én feil mot en annen
En bred terskel kan avdekke flere mulige treff, men også flere vanlige bilder. En streng terskel kan skape en kortere liste samtidig som den går glipp av tvetydig innhold. Det finnes ingen universell innstilling som gjenspeiler alles definisjon av privat.
En policy for sikker gjennomgang
- Behandle resultatlisten som en kø, ikke en konklusjon.
- Åpne bildet i full oppløsning eller nok av videoens tidslinje til å forstå det.
- Sjekk nærliggende elementer fra samme øyeblikk.
- Hold slettingsvalgene små nok til å bekrefte.
- Anmeldelse nylig slettet etter opprydding.
- Bruk en manuell passordovergang for datoer eller kontekster der manglende elementer ville ha betydning.
Et personvernverktøy bør redusere arbeidet med gjennomgang uten å gjøre et usikkert modellresultat til en irreversibel handling.
Personvern og nøyaktighet er forskjellige spørsmål
Prosessering på enheten svarer der klassifisering skjer. Det gjør ikke en detektor perfekt. Sjekk hvor mediet går, om en konto er nødvendig, hvor resultatene lagres, og om du gjennomgår hver handling.
Hvordan Sensitivity bruker resultater
Sensitivity analyserer media på enheten og viser sannsynlige treff for gjennomgang. Lagrede resultater er beskyttet med enhetsautentisering. Den laster ikke opp media for klassifisering og sletter ikke noe automatisk. Brukeren bestemmer om de vil beholde, skjule eller slette hvert element.