敏感照片掃描工具的誤判
偵測器辨識視覺模式。它不理解影像之間的關係、醫學背景、藝術、幽默，也不理解影像對你的意義。
標記並非最終裁決
- 已標記敏感且已標記
檢查上下文中的建議。
- 已標記無害但已標記
誤報。您可以保留該文件。
- 未標記敏感但錯過了
錯過的項目可能會保留在結果之外。
- 未標記無害且未標記
結果仍取決於來源和模型。
使用建議來決定審核的優先順序。切勿將結果視為憑證。
什麼是假陽性
誤報是指將普通或可接受的影像錯誤地分類為可能敏感的影像。海灘、運動、膚色背景、藝術作品、醫學照片、裁剪過的身體部位以及螢幕截圖等，都可能與裸露偵測器辨識出的敏感內容模式相似。
假陰性也很重要
漏檢是指偵測器未能偵測到的私人內容。光線不足、構圖不尋常、過度裁剪、衣物遮擋、物體過小、插圖以及採樣幀之間的視頻片段都會增加檢測難度。因此，掃描器無法保證圖庫完全乾淨。
閾值用一個錯誤換取另一個錯誤
寬泛的閾值可以篩選出更多匹配項，但也會遺漏更多普通圖片。嚴格的閾值可以縮小清單範圍，但也會遺漏一些含義模糊的內容。並不存在一個能夠反映每個人對「隱私」定義的通用設定。
安全審查政策
- 將結果清單視為隊列，而不是結論。
- 開啟全解析度照片或足夠的視訊時間軸以了解其內容。
- 檢視同一時刻的鄰近項目。
- 保持刪除選擇足夠小以便驗證。
- 清理後查看最近刪除的內容。
- 對於缺少項目會造成嚴重後果的日期或情況，使用手動通行證。
切勿自動刪除
隱私工具應減少審查工作，而不會將不確定的模型輸出變成不可逆轉的行為。
隱私和準確性是不同的問題
設備端處理是指在分類發生的地方進行處理。但這並不能使檢測器完美無缺。請檢查媒體的去向、是否需要帳戶、結果的儲存位置，以及是否對每個操作進行審核。
Sensitivity 如何使用結果
Sensitivity 分析裝置上的媒體文件，並顯示可能符合的文件供審核。保存的結果受設備身份驗證保護。該程式不會上傳媒體檔案進行分類，也不會自動刪除任何內容。使用者可自行決定保留、隱藏或刪除每個項目。