Falske positive resultater i scannere til følsomme billeder
En detektor genkender visuelle mønstre. Den forstår ikke relationer, medicinsk kontekst, kunst, humor eller hvorfor et billede er vigtigt for dig.
Markeret er ikke en endelig dom
- FlaggetFølsom og markeret
Undersøg forslaget i sammenhæng.
- FlaggetHarmløs, men markeret
En falsk positiv. Du kan beholde filen.
- Ikke markeretFølsom, men savnet
Et glemt element kan forblive uden for resultaterne.
- Ikke markeretHarmløs og ikke markeret
Resultaterne afhænger stadig af kilden og modellen.
Brug forslag til at prioritere din anmeldelse. Behandl aldrig resultatet som et certifikat.
Hvad en falsk positiv er
En falsk positiv er et almindeligt eller acceptabelt billede, der er klassificeret som sandsynligvis følsomt. Strande, sport, hudfarvede baggrunde, kunstværker, medicinske fotos, beskårne kroppe og skærmbilleder kan ligne mønstre, som en nøgenhedsdetektor forbinder med følsomt indhold.
Falske negative resultater har også betydning
En falsk negativ er privat indhold, som detektoren ikke foreslår. Svagt lys, usædvanlig komposition, kraftig beskæring, tøj, små motiver, illustrationer og videomomenter mellem samplede billeder kan alle gøre detektion vanskeligere. Derfor kan en scanner ikke bekræfte, at et bibliotek er rent.
Tærskler bytter én fejl ud med en anden
En bred tærskel kan afdække flere mulige matches, men også flere almindelige billeder. En streng tærskel kan skabe en kortere liste, samtidig med at tvetydigt indhold mangler. Der findes ingen universel indstilling, der afspejler alles definition af privat.
En sikker anmeldelsespolitik
- Behandl resultatlisten som en kø, ikke en konklusion.
- Åbn billedet i fuld opløsning eller nok af videoens tidslinje til at forstå det.
- Tjek tilstødende elementer fra samme øjeblik.
- Hold sletningsvalgene små nok til at verificere.
- Anmeldelse Slettet for nylig efter oprydning.
- Brug en manuel pass til datoer eller kontekster, hvor manglende element ville have betydning.
Et privatlivsværktøj bør reducere gennemgangsarbejdet uden at forvandle et usikkert modeloutput til en irreversibel handling.
Privatliv og nøjagtighed er forskellige spørgsmål
Behandling på enheden svarer, hvor klassificering sker. Det gør ikke en detektor perfekt. Tjek, hvor mediet skal hen, om en konto er påkrævet, hvor resultaterne gemmes, og om du gennemgår hver handling.
Hvordan Sensitivity bruger resultater
Sensitivity analyserer medier på enheden og viser sandsynlige matches til gennemgang. Gemte resultater er beskyttet med enhedsgodkendelse. Den uploader ikke medier til klassificering og sletter ikke noget automatisk. Brugeren bestemmer, om de enkelte elementer skal beholdes, skjules eller slettes.