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Um detetor NSFW identifica um deepfake íntimo?

Uma imagem pode ser classificada como NSFW quer seja uma fotografia, uma montagem ou uma criação de IA. Esse resultado não comprova a forma de produção, a identidade do autor ou o consentimento para a partilha.

Por Dmytro PolianskyiPublicado Publicado pelo programador de Sensitivity
Questões que não se substituem

Conteúdo, proveniência e consentimento

  • Conteúdo
    O que é visível?

    O classificador avalia as categorias visuais suportadas.

  • Proveniência
    Como foi produzido?

    É necessário consultar registos ou outros indícios de autenticidade.

  • Consentimento
    Pode ser partilhado?

    A pontuação não comprova a autorização da pessoa.

Uma análise NSFW não substitui a verificação de autenticidade nem de consentimento.

Identificar conteúdo não é comprovar a sua origem

Perante uma imagem privada, convém separar três questões: o que é visível, como foi produzido e se existe autorização para o conservar ou partilhar. Um classificador de nudez ocupa-se apenas de parte da primeira questão.

Uma fotografia e uma imagem sintética podem apresentar características visuais semelhantes. A mesma classificação NSFW não demonstra, por isso, que tenha sido detetada uma substituição de rosto ou uma geração artificial. Também não identifica automaticamente quem criou o ficheiro.

Como ler uma análise especializada

Os instrumentos dedicados podem procurar indícios diferentes, como alterações faciais, vestígios de geração ou marcas de água específicas. O relatório do NIST sobre conteúdo sintético apresenta deteção, registo de proveniência, rotulagem e autenticação como abordagens distintas. Nenhuma, isoladamente, cobre todos os cenários.

Antes de interpretar a pontuação, consulte a definição do resultado, os formatos aceites e as limitações. Uma estimativa de IA baixa não basta para comprovar que a imagem foi captada por uma câmara. Uma estimativa alta não permite atribuir a autoria a uma pessoa. A falta de elementos deve continuar a ser tratada como incerteza.

O que acrescentam as Content Credentials

As Content Credentials do C2PA podem registar informações assinadas acerca da criação e edição. Leia os registos disponíveis e o estado de validação da assinatura. São elementos de proveniência, diferentes da classificação do conteúdo visível.

A Content Authenticity Initiative esclarece que o mecanismo não é um veredito universal de verdadeiro ou falso. A inexistência de registos não prova nenhuma das alternativas. Uma captura de ecrã ou outra transformação pode ainda deixar de conservar o histórico original.

Antes de entregar uma imagem privada a um serviço

Verifique primeiro a origem conhecida e as informações já presentes no ficheiro. Se considerar um serviço externo, procure saber onde é feita a análise, o que fica guardado e se há transmissão a outras entidades. Uma descrição de funcionalidades não substitui a informação sobre tratamento de dados.

Recorrer a vários sítios significa entregar a imagem a vários destinatários. Confirme a utilidade de cada análise antes de procurar apenas mais pontuações.

Quando a tarefa é encontrar fotografias explícitas

O Sensitivity ajuda a localizar no dispositivo possíveis conteúdos explícitos na fototeca a que foi concedido acesso, para posterior revisão. Não autentica imagens, não identifica autores de deepfakes e não confirma o consentimento de quem aparece no ficheiro.

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