Sensitivity
Dansk ⌄
← Vejledninger til beskyttelse af personlige oplysninger om fotos

Kan en NSFW-detektor genkende en intim deepfake?

Et ægte foto, en montage og et AI-billede kan få samme NSFW-kategori. Resultatet handler om synligt indhold, ikke om hvordan billedet blev skabt, eller om personen har accepteret deling.

Af Dmytro PolianskyiUdgivet Udgivet af udvikleren af Sensitivity
Tre forskellige spørgsmål

Indhold, oprindelse og samtykke

  • Indhold
    Hvad er synligt?

    Klassifikatoren vurderer de understøttede billedkategorier.

  • Oprindelse
    Hvordan blev det lavet?

    Der kræves historik eller andre tegn på ægthed.

  • Samtykke
    Må det deles?

    En indholdsscore beviser ikke personens tilladelse.

Et NSFW-resultat erstatter ikke kontrol af ægthed eller samtykke.

Hvilket spørgsmål skal du have svar på?

Ved et privat billede er der tre forskellige spørgsmål: hvad viser det, hvordan blev det lavet, og må det gemmes eller deles? En klassifikator for nøgenhed behandler kun en del af det første. Den identificerer ikke automatisk ophavspersonen og kontrollerer ikke samtykke.

Et kamerafoto og et syntetisk billede kan have lignende visuelle træk. Den samme klassifikation betyder derfor ikke, at et udskiftet ansigt eller AI-generering er opdaget.

Specialværktøjer undersøger også forskellige ting

Et værktøj kan lede efter ansigtsændringer, spor fra generering, bestemte vandmærker eller andre signaler. NIST-rapporten om syntetisk indhold behandler detektion, registrering af oprindelse, mærkning og autentificering som separate tekniske tilgange. Ingen af dem dækker alle tilfælde alene.

Læs definitionen af resultatet, de understøttede formater og begrænsningerne, før du sammenligner tal. En lav AI-vurdering beviser ikke, at fotoet er ægte. En høj score er ikke nok til at udpege en bestemt person som skaber. Uden tilstrækkelige oplysninger bør resultatet forblive usikkert.

Hvad tilføjer Content Credentials?

C2PA's Content Credentials kan indeholde signerede oplysninger om oprettelse og redigering. Læs de konkrete registreringer og signaturens verificeringsstatus. Oplysninger om oprindelse er noget andet end klassifikation af det synlige indhold.

Content Authenticity Initiative forklarer, at mekanismen ikke giver en universel dom om sandt eller falsk. Manglende oplysninger beviser ingen af delene. Et skærmbillede eller en anden ændring kan også medføre, at den oprindelige historik ikke følger med.

Før du uploader et privat billede

Kontroller først den kendte kilde og oplysninger, som allerede findes i filen. Hvis du overvejer en ekstern tjeneste, så undersøg, hvor behandlingen foregår, hvad der gemmes, og om filen sendes til andre virksomheder. En beskrivelse af detektionen erstatter ikke disse oplysninger.

Hver ekstra hjemmeside bliver en ny modtager af billedet. Sørg for, at analysen kan besvare dit spørgsmål, før du blot samler flere scorer.

Hvis du leder efter eksplicitte fotos i biblioteket

Sensitivity hjælper på enheden med at finde og gennemgå muligt eksplicit indhold i den del af fotobiblioteket, du har givet adgang til. Appen autentificerer ikke billeder, identificerer ikke deepfake-skabere og bekræfter ikke samtykke til deling.

Guidens indhold